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百度的自动驾驶“原子弹”到底会炸掉谁?

来源:网络转载  点击量:1368  日期:2017-04-27

关键词: 原子弹 汽车配件

前两天一篇名为“百度扔下原子弹,炸掉全球无人驾驶数百亿美金研发投入”的文章在汽车行业的朋友圈刷了屏。小编作为国内汽车行业智能出行和自动驾驶领域的专家,当然收到多个朋友转给我来做个点评,在看完这个文章后,我只能说四个字:“一派胡言”。文章不仅对自动驾驶毫无了解,连基本的汽车行业常识都不具备,更不要谈什么战略与商业模式。除了一些耸人听闻的用词就是一些毫无逻辑的推论。小编觉得很有必要,写一写关于自动驾驶,关于百度,关于智能出行的一些文章来把大家带到正确的道路上来。

百度在自动驾驶上的豪赌是出于自身在移动互联网时代的掉队

百度在过去几年的业绩已经充分表明,其在移动互联网时代,没有能够抓住机遇,错失这一轮移动互联网大潮的加速良机。眼睁睁看着阿里和腾讯,一骑绝尘而去,而自身面临增长失速的局面。举个例子:在腾讯市值已经站上24000亿人民币的新高时,百度的市值一直在4000亿人民币左右徘徊。这也就是说,现在百度的市值已经只有腾讯的17%。这在5年前,是所有人都不敢想象的。(下图是百度过去5年的股价变化图)

在这个时候,人工智能的新技术有可能再次带来一波新的机遇,这让处于忧患之中的百度看到了些许希望,必然是压上重注去豪赌。尽管吴恩达的离职影响深远,但是百度在人工智能领域的投入的确保证了其拥有很多的技术优势。再加上百度地图在国内无可撼动的地位(尽管这个地位是由于相关政策法规带来的。中国国内数字地图牌照只有3家。国家已经停止颁发新的数字地图牌照),这使得百度在国内自动驾驶领域的资源禀赋比之腾讯和阿里都要领先一步。(尽管腾讯和阿里都有自己的数字地图上的投资和布局,但是还差一点意思)

自动驾驶带来的颠覆性影响

自动驾驶这项技术一旦商业化将会对汽车整个产业链产生绝对颠覆性的影响,这个影响远远超过汽车电动化所带来的影响。因为汽车的电动化,对整个车辆的运行方式,只是在动力总成系统上带来了变化,但是并没有从根本的结构上改变汽车的生产,控制以及消费者行为带来本质的变化。但是自动驾驶的商业化,却将会改变所有上面谈到的环节。

一旦一辆车没有了司机也能够行驶,那么这辆车运营的最大的一个成本就将消失。这将带来多么大的商业变革和机会。举个例子:如果滴滴打车的平台上所有的司机都是机器人了,那么意味着滴滴打车平台的运营成本将下降50%。每一辆车可以1天24小时,不停的接送不同的乘客。这个效率的提高将是几十倍。而且还没有司机天天来给你刷单和抱怨。一旦自动驾驶大量商业化,那么很多依附于汽车行业的其它行业都将被颠覆。例如:自动驾驶将会使得车辆事故下降99.999%。那么请问,车险行业是不是不再需要了?

所以,技术的变化总是带来让人意向不到的结果。突然之间,一个行业就有可能被一门新技术全部颠覆,连渣渣都不剩。尽管现在还有很多人会质疑自动驾驶的到来真的会那么快吗?一般人都会说,“ 自动驾驶有这个技术问题无法解决,那个个人行为不好规范。” 其实,颠覆性的技术之所以称之为“颠覆性”, 就是因为这项技术的将会跨越大多数人的想象力极限。10年前,你敢想象一个支付宝可以让你不用带钱包到处去购物吗?你敢想象从北京到上海的高铁只需要4个小时吗?你敢想象微信可以让近10亿人在同一个平台上进行沟通吗?

所有的技术难题与细枝末节都会被爆炸式的技术进步推倒而变得简单易用。

既然自动驾驶这么好,为什么大家不都去做?因为这个难度太高。

百度在自动驾驶领域遇到了难题


自动驾驶技术的成熟商业化,需要跨越以下几个大的难题:

1. 硬件感知设备的商业化:这意味着需要相应的芯片和产品成本需要成倍的下降。

2. 环境感知算法的成熟:通过不同的硬件设备感知,识别外部环境的情况,并且做出判断,返回给车辆控制系统。例如:通过摄像头识别到前方有一个减速标志,那么感知系统模块,将会对车辆控制系统要求其减速,并且保持车道减速的减速要求。

2. 车辆控制系统的成熟:车辆控制系统收到外部环境感知结果后,控制车辆主动做出相应的动作以及告知中央控制模块控制结果。例如:车辆转弯时的速度应该降到一定的速度才能进行转弯,否则将会带来严重的后果。

3. 路径规划与实时数据交换:路径规划模块将会实时通过云端数据中心进行数据交换,判断规划路径的交通信息,及时调整路径,并且通过人工智能的调度算法,对于路径规划结果进行及时调整。例如:当前方交通堵塞时,调度算法将会告知中央控制模块进行再次规划。

以上的每一条都是一座大山,需要大量的技术投入与数据积累,才能逐步将这些难题解决,找到最佳的解决方案。除此之外,需要解决的问题还包括车辆与交通基础设施如何沟通?车辆与车辆之间如何交换信息?云端调度中心与车队如何适配?这一系列的问题都需要通过大量的投入进行试验,才能找到解决方案。

那么百度,作为一家从搜索引擎起家的公司,在跨越这三座大山的时候,遇到了什么难题呢?

1. 百度对于车辆控制层的理解和能力不足。与动辄上百年的汽车公司比,百度在车辆控制层的理解和积累几乎等于零。小编曾经乘坐过百度的自动驾驶测试车辆和奔驰的自动驾驶测试车辆。可以明显地感觉到,百度对于自动驾驶的车辆控制层模块的性能比奔驰的自动驾驶相应的模块有差距。这种差距是源于互联网公司百度对于车辆这个最大的硬件理解上有不足。这是互联网公司与传统汽车公司在基因以及禀赋上的差异。短时间内,很难改变。

2. 百度在环境感知以及驾驶行为分析上数据积累不够。百度作为一家互联网公司在汽车产品的存量上是零,而其他传统汽车公司动辄每年都在向市场销售上百万台的汽车产品。这些产品本身成为了传统汽车公司的数据分析宝库。百度由于没有自己的车辆产品在路上跑,受限于数据量的问题,根本无法展开大规模的数据建模,来进行产品问题的验证与迭代。更谈不上对人工智能模块进行训练与能力的提升。

百度和宝马在自动驾驶领域合作两年多后,于2016年11月分家。随后,宝马在2016年11月底,再次向自动驾驶领域投资40亿元,加大相关领域的投资。

为什么百度和宝马在刚刚开始干两年就分家?这必然是二者之间,对于未来的战略判断与战略取向发生了无法调和的冲突。至于是什么冲突,我们先按下不表。

百度开放无人驾驶能力到底是为了什么?

百度在与宝马分家后,急需找到其战略合作方,帮助其继续补足其短板。这样才能在自动驾驶这条路上继续走下去。

百度宣布向所有合作伙伴开放“无人驾驶能力”,其最为核心的目的是为了寻找汽车厂商来一起共同开发无人驾驶的车辆。通过跟成熟的汽车厂商合作,一方面可以补足自己对于车辆控制层能力不足的问题,另外一方面也可以通过该厂商的存量数据进行,大量的训练,帮助人工智能模块更快的成熟。

天下哪有白吃的午餐? 只有不同的套路。

所以,百度这次的开放,更多的是其一种不得不做出的战略选择。因为如果继续自己单干,由于之前提到的两大短板,百度的自动驾驶项目很快会面临

成长的困境。只有通过和汽车公司合作才能够逐步构建起对于汽车控制层的能力以及积累大量的行驶数据来进行训练。

尽管这是一种被动的选择,但是我仍然要为Robin Li和陆奇的这份魄力叫好。因为,这至少为中国广大的二三线汽车公司的未来,提供了一种选择。至少是当前来看唯一的一种选择。为什么是唯一的选择?因为自动驾驶领域的投入是一个无底洞,只有极少数几个公司能够承担商业化之前所有的成本。哪怕是百度也不得不在未来一定的时候,把自动驾驶单独剥离出来进行外部融资。从百度的营收以及资产状况来看,当前的百度还不足以独自支撑自动驾驶的独立开发。

自动驾驶的投入到底要多少钱?

在回答这个问题之前,小编整理了几家在自动驾驶领域,已经逐步大规模开始投入的公司,看看什么样的家底才敢来干自动驾驶。

(下图里的单位是:千元)

如果单从营业收入来看,百度是这个名单里营业收入最低的公司,其一年的销售额也就700亿人民币,而营业收入最高的是大众汽车,其2016年的营业收入是21726亿,这个规模是百度的30倍。如果从净利润来看,最高的是苹果,2016年的净利润大概3000亿,而百度的净利润是110亿。

从互联网公司来看,在自动驾驶领域投入最多的是谷歌。在过去5年时间,谷歌在自动驾驶领域总计已经投入了800亿人民币,而且还在继续往里面砸钱。由于谷歌的大幅投入,导致自动驾驶相关领域的人才紧缺。据小编在美国斯坦福的一个朋友介绍,现在斯坦福大学本科毕业生,如果具有自动驾驶相关领域(视觉感知,路径规划,规划算法)的项目经验,可以在硅谷轻松找到一个年薪30万美元打底的工作。可以想象,各大巨头对于自动驾驶领域的人才争抢的激烈程度。一个10人的自动驾驶设计团队,一年可以轻松烧掉1亿美元。这样规模的投入,可不是一般风险投资或者中小规模产业公司可以支撑得起来的。所以,一些跃跃欲试的PE/VC们就别来掺和了,因为这盘棋,不是你们下得来的。兜里没有100亿美元以上的自由现金流的公司,就别来打水漂了。你们还是干点周边小产品吧。比如,给自动驾驶的车辆设计几个漂亮的内外饰或者娱乐系统,也许还有戏。

福特汽车在2017年初,花了10亿美金,投资了一家刚刚成立了几个月的公司。你知道这家公司有几个人吗?3个人!!!这也就是说,福特汽车花了10亿美金,买了三个人。因为这三个人是从谷歌自动驾驶团队出来的,觉得在谷歌的工资太高了,没有啥动力,还是自己出来整,更有动力。(好吧,这样的工作,请给小编来一打。:)

大众汽车CEO在2017年的1月宣布,在未来5年将向自动驾驶以及相关领域投入400亿欧元(3500亿人民币),要在2021年开始量产自动驾驶的车辆。

这些大型汽车集团,花了这么大的价钱,核心是要锁定关键技术人才,保证自己在关键技术上不能掉队。这是现实选择,不是头脑发热。

所以,以百度当前账面上1000亿左右的流动资产来看,要自己独立把自动驾驶技术开发出来,几乎不可能。无论是谷歌,苹果还是大众,拿出个零头就可能把百度在资源层面上打到地板上。所以,百度在未来2年内,一定会通过开放自动驾驶平台,来吸引社会以及产业资本投入。

根据小编分析了多家大型汽车集团(通用,福特,大众,奔驰,宝马)的年报和相关信息后,总结出来以下几个关于自动驾驶的重要信息:

  1. 主流汽车公司都将自动驾驶汽车的量产时间表定在2021年~2023年之间。这也就是说在未来5年之内,量产的自动驾驶汽车将会上路。

  2. 主流汽车公司在未来5年,在自动驾驶相关领域的投资,每家的规模大概在4000亿~5000亿人民币左右。


综上,在自动驾驶领域,如果没有4000亿人民币左右的资金投入,不可能参与游戏。很多人因此都挡在自动驾驶领域的门外。这其中就包括一大堆没有足够的资源来向自动驾驶投入的中国本土汽车公司。(这里指的是要开发出来一款具有自动驾驶能力的汽车。如果你要开发个摄像头,或者激光雷达,不需要这么高的投入。)

百度投下的“原子弹”到底会炸到谁?

中国本土汽车公司,包括上汽,吉利,长城,比亚迪等比较有希望的汽车公司,目前仍在传统汽车产业链条上努力向上走,在资本积累以及技术储备上,都还未走到一个足够大的规模。这使得国内汽车公司在自动驾驶领域的投入上,都还处于观望阶段。这种观望,主要是由于自身资本积累投入到新车型开发上都尚显不足,更谈不上大量投入技术路线尚未明确的自动驾驶领域。

百度向汽车公司开放自动驾驶能力的事,对于这一波汽车公司其实是一种利好。反正自己也没钱弄,还不如和百度进行合作,至少能够在这个路径上,让自己有一种选择而不至于完全掉队。但是百度开放自动驾驶能力,并不能够影响到已经重金投入的大型汽车集团以及谷歌,苹果等公司。因为对于汽车公司来讲,占尽天时,地利,现在唯一欠缺的是找到关键技术人才,来最后一锤定音。

福特10亿美金投资了Argo AI, 通用汽车10亿美金投资了Cruise, Intel用150亿美金收购了Mobileye, 这些投资背后的逻辑都是各大集团在重金挖掘人才,用大钱锁定关键技术人才能够为我所用。在真正的可以商业化的产品出来之前,现在就谈模式,太早了点,甚至有点儿危险。

百度的这次开放也只能够吸引到这些尚未有能力在自动驾驶领域投入的“二线汽车公司”。一线的汽车集团,必然不会参与百度的这个“阿波罗计划”. 因为这是汽车集团与互联网公司就未来的市场话语权的生死争夺。这是宝马与百度分手的原因,也是谷歌在过去几年一直想找一个一线汽车集团进行战略合作无果的根本原因。因为从战略层面上来讲,如果一个汽车公司全面和一个互联网公司进行自动驾驶的合作,由于双方的基因与资源禀赋的不同,很有可能最终的局面是,互联网公司全面掌握了算法,感知以及规划等技术含量极高的模块,而汽车公司本身退化成了“富士康”。这对于当前一年能够赚个几百亿美金的一线汽车集团是无法接受的,因为这样的战略选择会让他们的利润率降到2%以下。正是因为看到了这一点,诸多汽车集团已经重金投入自动驾驶,只要锁定了这个领域极度稀缺的高端人才以及相关资源,就可以在未来的市场上占住先机。只要互联网公司无法大规模地和汽车公司进行试验,那么他们在自动驾驶上的产品开发速度就会慢下来。这也正是各大汽车集团愿意看到的局面。

对于中国的二三线汽车公司而言,如果自己当前的日子本身过得还不如富士康,那么百度的“阿波罗计划”其实是一个不错的选择,至少将来自己有一个产品线也许可以成为百度自动驾驶的“代工厂”。但是,对于中国的一线的汽车公司,其实最佳选择仍然是要找到资源,建立自己的自动驾驶能力。作为全世界最大的汽车市场和最大的出行市场,我们必须要有自己的一流的汽车集团来支撑整个市场的未来。

百度的这颗“原子弹”,其实是其自身的战略选择。这给了汽车公司多一个选择,但是不同盈利能力的汽车集团都有各自的战略判断,所以效果如何,还需要时间。对于中国一些新兴的互联网造车公司,譬如:蔚来汽车,威玛汽车,游侠汽车等,这算是一个利好,至少又有一个开放资源可以用一下。

这倒是对其他想要做自动驾驶的互联网公司是一个警示,如果你不是钱太多,烧得慌,你还是别来搞自动驾驶了。腾讯虽然不声不响,但是从腾讯在硅谷的招聘广告上,小编也发现,腾讯其实在做自动驾驶,规模多大,这个还不可知。

百度手上真正的“大王”是哪一张?

百度来做自动驾驶,对于一线的汽车集团(北美三大,德国三大,日本两大)来说,顶多就是多一个互联网杀入的竞争对手,只要汽车集团守住车辆控制层的技术壁垒,这个就很难突破。对于一线汽车集团,百度手上真正的大王其实是百度地图。这是所有的汽车厂都无法绕过的高墙与堡垒。随着汽车集团,各个互联网公司以及芯片公司对自动驾驶的投入越来越大,百度地图所蕴藏的价值将会越来越大。

因为任何汽车厂,无论投入多少钱,都不可能再次获得中国政府授权的数字地图牌照,那么就算你有再牛逼的自动驾驶技术,都无法与中国的高精地图进行适配。那么怎么来训练自动驾驶车辆在中国的道路上进行数据的验证呢?如果无法在中国市场销售自动驾驶车辆,那么难道这些大型汽车集团要放弃中国市场吗?这是不可能的!所以,这是家家都有一本难念的经,不同的是,这部经书和那部经书的难度相同,内容不同而已。

我相信百度李老板在这件事情上已经想得相当清楚了,所以,百度只要守住百度地图的这张“大王”,以此为基础做自动驾驶技术的延伸,至少从当前来看,百度处于一个相当有利的位置。

自动驾驶将带来汽车行业百年来最大的巨变

自动驾驶技术的未来前景一片光明,因为无论大家怎么辩论,怎么吹牛,但是真金白银投下去的钱不会骗人。“Money Talks”(钱自己会说话),这句英语的谚语充分阐释了,嘴巴讲讲都简单,真的几千亿下去了,那么很多事情就会变得完全不一样。如果一些事情你不懂,那么就看看别人到底有真把钱投下去。Money Talks!

未来几年,汽车行业的变化将会越来越快和越来越大,这也是为什么在全世界范围内都出现了新的汽车以及出行领域的公司。这一轮科技竞赛,互联网公司是否能够继续高歌猛进,还是汽车集团继续霸占着市场主流,我们需要一些时间来观察。不同的位置与不同的市场角色需要不同的战略选择,而中国作为世界上最大的汽车市场,如何才能更好的引导汽车公司与互联网公司一起拿下汽车行业未来100年最有前景的高地,这个值得我们行业内人士思考!

有意思的变化才刚刚开始!

“智能出行行业观察”与“汽车行业观察”将会一起就自动驾驶的技术路线,趋势以及汽车集团、互联网公司的各自的战略选择在未来几个月做出更多的原创分析与讨论。请关注我的公众号(智能出行行业观察或者汽车行业观察)或者给我发邮件(1194768052@qq.com),期待着你们的声音和观点,请给我们留言,让我们一起参与到这个让人激动不已的技术浪潮之中!

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